人工智能与大数据安全研究所第九次研讨会

时间：2023年11月3日   下午14:00-17:00

地点：广州大学 (大学城校区) 理科南313#

报告1:

报告人: 刘林若(硕士生) 指导老师:汤茂斌 汪洋涛

报告题目：LAAH: Label-aware Aggregation on Heterophilous Graphs for Node Representation Learning

在本次报告中，刘林若同学介绍了异构图节点表征学习的相关研究。报告中首先阐述了图神经领域的相关概念，以及当前图神经网络在异构图上存在的局限性。随后，针对上述挑战，刘林若同学详细介绍了在异构图上引入标签感知聚合以进行节点表征学习的方法，通过将与中心节点的相似和不相似邻域分别赋予不同的权重系数进行节点表征的融合，同时引入可学习参数来平衡中心节点和领域对表征的贡献，提升了模型在节点分类上的性能。最后，刘林若同学对此报告进行了总结和对模型缺陷进行了改进，并与老师、同学展开了激烈的讨论。参会老师们对研究工作进行了专业的点评，并给了许多重要的建议。

报告2:

报告人: 陈俊贤(硕士生) 指导老师:谭伟强

报告题目：基于低精度ADC结构的多用户MISO系统频谱效率优化和分析

陈俊贤同学首先对IRS辅助技术进行了综述，介绍了其基本原理和作用机制。在报告的主要部分，陈俊贤同学详细介绍了频谱效率的优化方法，包括信号处理、波束成形和相位调整等关键技术。他还分享了一些数值模拟结果，以展示如何通过IRS辅助和低精度DAC结构来提高系统的频谱效率，并为多用户通信提供更好的性能。最后，陈俊贤同学总结了本次报告的重要观点，并展望了未来在这一领域的研究方向。报告不仅提供了深刻的见解，还促进了与老师和同学之间的建设性交流，为相关领域的研究和实践提供了有益的指导。听众们在报告中获得了宝贵的见解和知识，对这一领域的前沿发展有了更清晰的认识。