人工智能与大数据安全研究所第八次研讨会

时间：2023年9月26日   下午14:00-17:00

地点：广州大学 (大学城校区) 理科南214#

报告1:

报告人: 胡兵(硕士生) 指导老师: 高崇志

报告题目：Enhancing Domain Generalization through Diversified Style Transfer with Principal Component Analysis

在本次报告中，胡兵同学介绍了近期团队关于领域泛化的一项工作。报告中首先阐述了什么是领域泛化，以及探讨了影响模型泛化能力下降的原因，例如现有的基于数据增强与表征学习的领域泛化方法生成的增强图像风格缺乏多样性。针对上述挑战，胡兵同学详细介绍了利用PCA分解源域样本中的风格信息来得到风格信息的主方向，接着将图像的风格特征在主方向上进行扰动得到扰动后的风格特征，然后通过经典风格迁移方法AdaIN结合扰动后的风格特征生成风格多样化的图像。最后利用一致性损失来校正模型的风格偏差，提高模型的泛化性。最后胡兵同学对此次报告进行了总结，并与老师、同学们展开了激烈的讨论。参会的老师们对研究工作进行了专业的点评，并给出了许多重要建议。

报告2:

报告人: 杨家谋（博士生） 指导老师：方美娥

题目: 动态视觉SLAM

在本次报告中，杨家谋同学首先介绍了动态视觉SLAM研究背景，让大家对该方向有初步的理解。然后介绍了动态视觉SLAM的解决方案。然后分为基于低级特征的动态SLAM解决方案和基于高级特征的动态SLAM解决方案，并介绍了自己的工作进展。最后谭恒良老师对方案进行了分析。老师们指出应该用心总结文章的结构，最后其他同学提出了非常宝贵的意见。