广州大学智能计算与网络研究团队以人工智能技术为基础手段，重点研究深度学习、强化学习、联邦学习等人工智能领域的核心算法，深入融合算力、数据、通信与感知。通过跨中心的分布式计算，进行深度学习模型的智能训练，进而通过深度学习模型的智能部署与高效推断，显著提升算力/数据的利用效率，实现面向下一代的边缘智能网络。

图 1 边缘智能网络计算/传输的架构与体系

团队目前拥有教授2人，副教授及讲师6人，硕士生博士生40余人。团队科研气氛融洽，每周开展团队内部的研讨交流，每月开展研究所的综合学术交流，让研究生做好做深自身研究课题的基础上，不断开拓研究生的学术视野。