人工智能与大数据安全研究所第五次研讨会

时间：2023年4月18日 下午14:00-17:00

地点：广州大学 (大学城校区)理科南313

报告1:

报告人:林亮(硕士生)  指导老师: 黄华锟

报告题目：基于空时混合神经网络的人体动作无线感知方法

在本次报告中，林亮同学首先介绍了人体动作识别概念和分类。分析了人体动作识别的现有方法和存在的优缺点。重点针对基于射频的无线感知方法进行介绍，通过分析WiFi设备传输的原理，介绍了使用WiFi进行动作识别的可行性，以及面临的挑战。

通过对CSI数据进行重构，设计了一个基于空时混合神经网络的人体动作识别模型。介绍了模型的设计过程以及优点，重点对数据预处理及其效果、模型的设计原理和人体动作识别流程进行分析。最后通过相应的数据集进行实验，验证了模型的准确性、以及泛化能力。并与现有的基线模型对比，突出提出模型的优点。汇报结束后，范立生教授对模型的计算复杂度、数据集的获取等比较关注，并提出了专业的点评。谭恒良老师对模型中的数据预处理方法比较感兴趣，并给出了相对性的方法建议。方美俄教授和范立生教授对无线感知这个领域未来的研究方向进行了深度的讨论。

报告2:

报告人: 张泽初(硕士生) 指导老师: 彭伟龙

报告题目：3D mesh generation from medical volumetric images

在本次报告中，张泽初同学分享了医学体素影像中生成网格模型的相关研究，首先介绍了网格模型生成研究的产生背景和该研究在医疗中的应用意义。根据representations方式对相关研究进行了分门别类的介绍，并讨论了不同方法在各类场景上应用的优缺点。最后张泽初同学还分享了该团队基于CBCT影像的生成高质量牙齿网格模型的研究，重点介绍了将球形空间的连续双射度量用于形状相似性指标的方法。方美娥教授对研究的创新性表示肯定，鼓励学生们继续在脑部数据集上进行实验。高崇志教授指出该研究中存在多种类型的形状相似性指标，并讨论了为什么选择球形空间的连续双射度量，以及在未来研究中怎么选择合适的度量。汤茂斌副教授特别关注医学影像与普通图像之间的区别，并探讨如何从医学影像中提取关键特征信息。黄华锟副教授讨论了如何将统一的网格坐标系映射到不同分辨率的三维医学影像中。